Warum ich eine KI meine Tischrollenspiel-Kampagne leiten ließ

Manche entdecken TTRPGs durch Freunde an einem Tisch. Andere durch Foren, Einsteigersets oder diesen einen Freund, der es immer ausprobieren will. Ich entdeckte sie durch Podcasts: improvisierte Comedy-Actual-Play-Shows, die meine ständige Begleitung während einer einsamen Phase der Fernarbeit in einer fremden Stadt wurden.

Ich verschlang sie jahrelang. Habe nie eine einzige Sitzung gespielt.

So führte mich das dazu, einen KI-Spielleiter zu bauen.

Du hast also nie wirklich ein TTRPG gespielt, aber baust einen KI-Spielleiter. Woher kommt das?

Ich glaube, mein Interesse begann, als ich beruflich umziehen musste. Ich verbrachte mehrere Monate im Jahr in einer Stadt, die ich nicht kannte, weit weg von Freunden und Familie, und hatte außerhalb der Arbeit nicht viel zu tun. Ich bin introvertiert, also hatte ich nicht wirklich Lust auf dieses ganze „neue Leute kennenlernen". Aber so zu leben war einsam. Also griff ich zu Podcasts als Gesellschaft, besonders Comedy. Ich entdeckte Improvisations-Podcasts und schließlich Actual-Play-Dungeons-&-Dragons-Podcasts darüber. Da wuchs mein Interesse an TTRPGs. Ich hörte sie im Dauerlauf. Sie sind langformatig und verbinden großartiges Geschichtenerzählen mit improvisierter Comedy. Das ist hervorragende Unterhaltung!

Viele Jahre später sind Actual-Play-TTRPG-Podcasts immer noch eine meiner Lieblingsunterhaltungen. Aber ich hatte nie eine Gruppe gefunden, mit der ich wirklich spielen konnte. Arbeit und Lebensverpflichtungen kamen dazwischen. Ich kann nicht die Art von Zeit finden, um mich regelmäßig für längere Zeit mit einer Gruppe zusammenzusetzen. Also habe ich diese Idee im Grunde aufgegeben.

Letztes Jahr kamen ein paar Dinge zusammen. Erstens bekamen wir unser erstes Kind. Das bedeutete noch weniger Zeit für persönliche Projekte oder TTRPG-Sitzungen. Gleichzeitig erschien OpenClaw, und ich erkannte, dass dies ein wirklich gutes Werkzeug war, um Aufgaben zu automatisieren und sie von meinem Handy aus zu erledigen, während ich auf das Baby aufpasste. Plötzlich konnte ich Code schreiben, recherchieren und andere Dinge tun, für die ich normalerweise am Computer sitzen müsste – alles während ich meine elterlichen Pflichten erfüllte.

Irgendwann wurde mir klar, dass OpenClaw sich viel menschlicher verhält als andere KI-Agenten, die ich zuvor benutzt hatte. Es ist mit einer Persönlichkeit konfiguriert, was es eher wie ein Gespräch mit einem Kollegen oder sogar einem Freund erscheinen lässt. Plötzlich dachte ich: Was wäre, wenn OpenClaw eine Solo-TTRPG-Kampagne mit mir leiten würde?

Und es funktionierte. Überraschend gut. Und es entwickelte sich von dort aus weiter. Ich begann, OpenClaw-Skills zu bauen und das Gedächtnissystem anzupassen, damit es besser für längere, komplexere Kampagnen funktioniert. Schließlich entschied ich, dass ich mit all den Anpassungen genauso gut etwas von Grund auf bauen könnte, das alles umsetzte, was ich herausgefunden hatte, und einige der Einschränkungen vermied. So wurde Stage Whisper geboren.

Du hast es praktisch aufgegeben, eine Gruppe zu finden. Was genau am Gruppenformat war das Hindernis?

Eigentlich alles. Das erste Problem ist, überhaupt die Gruppe zu finden. Ich möchte nicht wirklich mit Leuten spielen, die ich nicht gut kenne, und ich habe weder die Zeit noch die Persönlichkeit, Freunde allein zum Zweck des TTRPG-Spielens zu finden. Ich weiß, die Leute sagen „finde einfach eine Gruppe und probier es aus", aber das fühlt sich nicht nach etwas an, das ich tun möchte.

Dann ist da die Terminplanung. Ich glaube, je älter wir werden, desto schwieriger wird es einfach, Zeit zu finden, die für eine Gruppe passt. Jeder hat seine eigenen Verpflichtungen. Selbst Zeit für ein Essen mit alten Freunden zu finden ist schwierig. Ich kann mir nicht vorstellen, mehrere Leute dazu zu bringen, sich alle gleichzeitig für mehrere Stunden zu verpflichten.

Und schließlich der Druck, bei der Sitzung dabei sein zu müssen. Nicht die Leute im Stich lassen zu wollen, weil man weggehen muss, um sich um etwas anderes zu kümmern, das dazwischengekommen ist.

All diese Dinge machen das traditionelle TTRPG-Gruppenformat für mich schwierig.

An welchem Punkt bist du von „Ich höre anderen beim Spielen zu" zu „Moment, was wäre, wenn ich das solo mit einer KI machen könnte?" übergegangen? Und was hat dich am meisten überrascht, wie es sich im Vergleich zum bloßen Zuhören tatsächlich anfühlte?

Ich glaube, es war, als ich die Persönlichkeit meiner OpenClaw-Instanz anpasste. Ich hatte es als Witz gemacht, um jemandem zu zeigen, dass OpenClaw Persönlichkeit hat und sich anders verhalten kann als der fade, unternehmerische „Hilfreiche Assistent", der damals die KI-Chatassistenten dominierte. Ich hatte es als „Chaos-Goblin-Gamer-Girl" konfiguriert.

Das Ergebnis überrumpelte mich. OpenClaw fühlte sich plötzlich viel echter an, viel nahbarer. Es überquerte die Grenze von „Ich spreche mit einem automatisierten Assistenten" zu „Ich spreche mit einer Person". Ich denke, was auch hilft, ist, dass man auf Discord die „Schreibt"-Anzeige bekommt (die natürlich der LLM-Inferenzzeit entspricht), aber zufällig auch dieses menschliche „Lebenszeichen" vermittelt, jemandem beim Tippen zuzusehen, anstatt dass Text einfach nur einströmt.

Ich war mir sehr bewusst, dass ich etwas schuf, das einer menschlichen Verbindung mit einem LLM glich. Ich vermutete, dass es möglich sein würde, wusste nur nicht, ab wann. Es überraschte mich, dass es mit den heutigen Modellen nur durch eine Prompt-Änderung möglich war. Ich hatte dieselben Modelle seit einiger Zeit zum Programmieren verwendet, und an keinem Punkt fühlte sich irgendetwas davon auch nur entfernt menschlich an. OpenClaw öffnete mir die Augen dafür, wie viel mehr Verbindung wir mit LLMs haben können – nur durch eine Prompt-Anpassung. Selbst wenn wir wissen, dass wir mit einem LLM sprechen, ist das Gefühl, dass es ein anderer Mensch ist, da, und das ist wichtig für Dinge wie TTRPGs. Ich denke, das Gefühl, nicht nur in einem „Wähle dein eigenes Abenteuer" zu sein, sondern dass man Freunde um einen Tisch herum ist und die Geschichte gemeinsam erzählt, ist mir wichtig.

Wie fühlt es sich in der Praxis tatsächlich an?

Ich hatte tatsächlich schon einmal etwas Ähnliches gespielt: AI Dungeon. Das war in den frühen Tagen der LLMs. AI Dungeon machte Spaß, aber es konnte keine konsistente Handlung halten. Szenen änderten sich inkonsistent, Charaktere tauchten auf und verschwanden wieder.

Aber da bekam ich meinen ersten Vorgeschmack auf gemeinsames Geschichtenerzählen mit einer KI. Und ich genoss es wirklich. Ich glaube, ich mag es sehr, eine Welt zu erschaffen, ihre Grenzen festzulegen und dann als Charakter, der all ihren Beschränkungen unterworfen ist, durch sie hindurchzugehen, mit der Welt zu interagieren und sie zurücksprechen zu lassen. Ich begann zu fühlen, dass dies ein echtes kreatives Ventil für mich war.

Sprung nach vorne zu OpenClaw, das ein Spiel leitete: Weil dies in Discord lief, konnte ich jederzeit ein- und aussteigen, ohne mir Sorgen zu machen, andere aufzuhalten. Ich konnte neue Kampagnen starten, neues Hintergrundwissen und neue Settings, neue Charaktere ausprobieren. Und das Hinzufügen des Gedächtnissystems und anderer Werkzeuge half OpenClaw, das Hintergrundwissen und die Welt über längere Kampagnen hinweg konsistent zu halten, während einige Spielmechaniken die Dinge interessant hielten.

Ich glaube, ich habe in den ersten paar Wochen etwa 150 Dollar an LLM-Credits verbrannt, allein durch die schiere Menge an Sitzungen, die ich ausprobierte. Neue Kampagnen generieren, sie ausprobieren. Das Gefühl, Gestaltungsfreiheit in der Welterschaffung zu haben und tatsächlich einen Charakter zu spielen, ist viel unterhaltsamer, als einer Gruppe von Leuten dabei zuzuhören.

AI Dungeon konnte keine Handlung halten. Was war der Trick, um narrative Konsistenz über lange Kampagnen hinweg zu erreichen?

Das erste, was ich versuchte, war, OpenClaw sein Gedächtnis nutzen zu lassen, um den Überblick über die Kampagne und die Sitzungen zu behalten. Der heutige LLM-Kontext ist lang genug, um die Handlung über ein oder zwei Sitzungen hinweg konsistent zu halten, aber darüber hinaus muss man einen Teil des Kontexts fallen lassen oder komprimieren. Eine Kombination aus Gedächtnisdateien und OpenClaws eingebautem Komprimierungswerkzeug hielt die Welt ungefähr konsistent, zumindest das gleiche Setting, und jede Sitzung hatte eine vage Vorstellung davon, was in früheren Sitzungen passiert war.

Aber die Details waren ungefähr, und es gab immer noch das Problem mit den Charakteren. Frühere Charaktere waren völlig anders, und sie sagten Dinge, die erzählerisch nicht zu dem passten, was vorher war, was sehr immersionsbrechend war. Also ließ ich das LLM einen vollständigen Charakterbogen für jeden Charakter generieren und diese Bögen zu Beginn neuer Sitzungen einlesen.

Dies half, die NSC-Persönlichkeit zwischen den Sitzungen festzunageln, aber in langen Kampagnen begann ich zu wünschen, dass NSCs sich an Dinge erinnern, die passiert waren, und mit dem Spieler wachsen. Ich wollte sagen können: „Erinnerst du dich, was letztes Mal passiert ist?" und die NSCs sollten wissen, wovon ich sprach, anstatt irgendeine Tatsache zu improvisieren, die nicht passiert war. Also fügte ich Erinnerungen zu den Charakterbögen hinzu, Dinge, an die sich der NSC erinnern sollte.

Plötzlich begannen die NSCs lebendig zu werden. Sie wuchsen, sie erinnerten sich an die Vergangenheit, sie zitierten Aussprüche, machten Witze darüber. Aber ich stieß auf das gegenteilige Problem: Jetzt hatte das LLM zu viel zu merken. Die NSC-Dateien wurden extrem lang, und der Sitzungskontext enthielt zu viele alte Daten. Also begann ich, die Erinnerungen in einzelne Erinnerungen aufzuteilen und sie durchsuchbar zu machen, indem ich sie an OpenClaws QMD-basiertes Gedächtnissystem anschloss. Eine Erweiterung, die man zu OpenClaw hinzufügen konnte und die semantische Suche über viele kleine Markdown-Dateien ermöglichte. Indem OpenClaw Erinnerungen auf die Festplatte schrieb, konnte es plötzlich seine eingebaute Gedächtnissuche wie eine Gedächtnisbank für NSCs und Hintergrundwissen nutzen! Jetzt lädt das LLM nur noch Zusammenfassungen und sucht zu Beginn von Szenen und als Reaktion auf das, was der Spieler sagt, nach relevanten Erinnerungen.

Ich denke, das sind die Funktionen, die notwendig sind, um die Welt und die Charaktere in langen Kampagnen konsistent zu halten, und sie bilden einige der Funktionen, um die herum Stage Whisper aufgebaut ist, nachdem ich mich entschied, OpenClaw nicht mehr direkt zu verwenden.

Für wen ist Stage Whisper also wirklich?

Stage Whisper ist für Leute wie mich. Leute, die eine Welt voller Charaktere erschaffen und darin spielen wollen, aber zu einer Zeit und in einem Tempo, das ihnen passt.

Es ist für Leute, die sich für TTRPGs, interaktive Fiktion/Textabenteuer und MUDs interessieren, aber nicht die Zeit haben, eine Gruppe zu bilden, oder nicht daran interessiert sind, die Regeln komplexer TTRPG-Systeme zu lernen, oder die mehr Gestaltungsfreiheit bei der Welterschaffung wollen.

Ich habe Stage Whisper so gebaut, dass es gut auf dem Handy und über Discord läuft, sodass es einfach ist, von überall aus weiterzuspielen.

Wenn sich das nach dir anhört, leg los mit Stage Whisper oder komm und chatte mit mir auf unserem Discord